遥感技术
“长距离感应”一词是由美国海军研究所Evelyn L. Prutter提出的，并于1 9 6 2 年在密歇根大学的第一个国际长期指示中采用。遥感是一项现代技术学科，使用遥远和麦克风探测器。
通过摄影或扫描，信息传感，传输和处理，土地对象及其环境的变化。
，在第一次世界大战期间，使用飞机上的望远镜和摄像机进行审查。
第二次世界大战后，航班的遥远感知继续增长，现在是军事审查和自然资源调查的重要方式。
第二个是长距离传感空间的水平。
1 9 5 7 年，前苏联发射了第一个人造地球卫星，设定了预先从外太空检测地球的预示。
在1 9 6 0年代，美国宇航局推出了气象卫星，例如“雨云”和宽敞的空间，例如“阿波罗”和相机，用于拍摄第一组地球卫星照片。
经过长期准备，主要检查地理光谱和数据处理数据的各种特征，对图像的远程分析和解释，美国于1 9 7 2 年7 月2 3 日推出了第一个地球资源卫星（ERTS），该卫星（ERTS）专门从事地球资源，然后推出了第二个地球资源资源卫星（Landsat）。
1 9 9 8 年，发射了Landsat7 卫星； 1 9 9 9 年9 月，美国推出了Iconos的商业卫星，分辨率为1 米，这表明，远离美国的基础远远领先于世界。
目前，美国，俄罗斯，法国，加拿大，日本，英国，印度和中国已成为具有相对成熟的遥感技术应用的世界。
（ii）遥感技术及其功能1 远程同步技术是一种精制的辐射目标过程→中等传递→远程传感器→信息处理以及在能量操作下的应用。
用于实现此过程的各种技术方法共同称为遥感技术，其中包括以下：（1 ）遥控传感器技术，这是一种用于制造目标信息的专门技术，可检测和收集目标信息设备。
（2 ）信息传输技术是一项专业技术，用于如何将远程传感器收集和记录的信息传输到信息处理中心。
（3 ）现场采样技术是一种专门收集目标信息特征的技术，并为评估当前信息材料时评估目标的基础。
（4 ）信息处理技术是一种分析和介绍和应用技术，包括压缩技术，传输和数据校正以及图像显示和记录技术。
（5 ）识别，分析和解释技术以及信息存储和应用技术。
2 远程技术远程远程技术的主体是一项长距离传感技术，它更典型，例如资源和环境监测，气象预测和其他技术。
美国在1 9 7 0年代初推出了地球资源技术的卫星，然后我的国家成功推出了一艘气象卫星。
太空遥感技术具有以下关键特征：（1 ）获得大量信息。
（2 ）数据是一种新颖，可以快速反映动态变化。
（3 ）获得的信息很丰富。
（4 ）快速创建图片。
（5 ）易于全天和整天获取信息，没有现场限制等等。
这些功能不仅在人类对宇宙和自然的理解中创造了新的跳跃，而且增强了人类改变自然，发展和保护资源的能力。
长距离传感技术可以通过数百万公里的高度通过遥感平台获得各种长距离，中和次要传感图像，这可以称为现代遥感技术。
（iii）用于发展长距离传感的热点1 传感器的发展更深（1 ）感官的分辨率越来越多样化，“宏”和“微型”都在增长，遥感技术在增长。
为了满足准确的对象检测或大规模研究的要求，1 9 9 0年代末和2 1 世纪初发射的卫星传感器会注意使用解决方案作为其信息获取的重要指标。
加拿大于1 9 9 5 年1 1 月发射的Radarsat卫星的空间分辨率为1 0米，2 8 米，3 5 米和5 0/1 00米，其扫描宽度为5 0公里，1 00公里，1 8 0公里和3 00/5 00公里。
以色列发射的卫星（Eros-A和Eros-B）的土地分辨率分别为2 米和1 米，扫描宽度分别为1 1 公里和3 0公里。
``在卫星的技术条件保持不变时，人们通常认为，缩小各种扫描并降低卫星高度可以提高分辨率。
将我们的Landsat5 作为参考，扫描法语和卫星Eros-A和Eros-B以色列的幅度减少了，而决议已得到改善。
目前，各种孤立感应探测器的分辨率已从公里数，1 00米到米和分解表，形成了图像金字塔，以观察地球及其宇宙空间，为连续研究提供了丰富的信息来源。
（2 ）传感器带更细。
传感器带是测量传感器性能的重要参数。
出于不同的研究目的，许多传感器已经建立了一个特殊的频段，并且乐队部分更加精致。
Radarsat卫星具有2 5 种类型的梁（F1 〜F5 ，S1 〜S7 ，W1 〜W3 ，SN1 〜SN2 ，SW1 ，H1 〜H6 和L1 ），SAR数据采集小时是ERS-1 和JERS-1 的两倍，因此满足了多功能远程应用的要求。
EOS接地观测系统站于1 9 9 8 年推出，配备了0.4 0-1 .04 1 微米的中等分辨率成像光谱仪，这是一种9 2 波段的高分辨率成像光谱仪，具有不同的极化方法，包括L波段（2 4 cm），C-Band（5 .7 cm）（5 .7 cm）和X频段（3 .1 cm）。
可以看出，频段的增加和细分在提高传感器检测准确性和改善传感器检测目的方面起着非常重要的作用。
（3 ）传感器变得更加专业。
对于先前计划的研究和客观对象，许多遥感平台带有特殊的传感器。
例如，由欧洲航天局（ESA）于1 9 9 5 年4 月推出的ELS-2 卫星配备了由合成孔径（SAR）雷达和风传播组成的主动微波遥控器（AML）系统。
它还带有传感器，例如雷达高度计，红外扫描仪，全球臭氧监测光谱仪，微波深度声音，激光精度和反射器，为多层研究和各种环境问题提供了丰富的信息来源。
目前，许多传感器具有明确的目的和专业功能，包括传感器专门研究海水温度，专为地质探索而设计的传感器，研究植物变化的传感器等等。
传感器的专业特征越强，研究的准确性越高，并且对特定研究的深度越深。
2 应用程序字段更广泛。
自1 9 9 0年代后期以来，遥感远远超出了其早期发展的狭窄范围，并且朝着多层和多层次的发展发展。
（1 ）资源和环境研究非常活跃。
土地研究是遥感最广泛的领域之一。
因此，ISPRS的第七委员会有1 0个工作组，包括可再生资源，地质和矿产资源，土地破坏和荒漠化，灾难和环境污染的丧失，人类居住，陆地生态系统监测，雪，冰，冰，冰，海洋和海滩以及全球监测。
这些工作组反映了资源发展的重点和方向以及环境长期的沉迷于各个层面。
在新世纪，生存和发展是人类面临的主要问题。
世界各地都在试图使环境治理和未来研究的减少，而遥感技术则具有巨大的优势。
Landsat NASA，法国地方和ESA都将地球视为研究的对象，为科学工人和技术提供了基本数据，以研究臭氧，生长，海水温度和大气条件。
同时，它还为人类研究地球和保护自己的房屋提供了更详细的测试信息和图像数据。
（2 ）宇宙遥感已得到加强。
目前，更远的感知的发展超出了“地面空间”的范围，并演变成许多方面，例如“土地到房间”和“空间对房间”。
美国，俄罗斯，法国和其他国家共同发起的火星项目是宇宙远处的代表。
目前，它不仅将整个地球，水圈和Litosphere的大气作为研究对象，而且还将跟踪范围扩展到地球外的太阳和地球。
宇宙中更深入的感知的发展继续提高人们的认识和能力，并帮助公众讨论一系列主要的学术问题。
从火星漫游者收回的数据的图像和分析中，科学家获得了许多基本信息，这些信息有助于研究关键问题，例如生命的起源，星体形成和宇宙的演变。
同时，它还为探索地球结构和宇宙资源的探索提供了帮助。
3 各种高科技技术正在变得越来越多地整合。
“ 3 S”技术集成现在是一个相对活跃的领域。
短短几年内，数字摄影测量系统（DPS）和专家系统（ES）已与“ 3 S”技术悄悄整合在一起，并且出现了称为“ 5 S”的技术。
该技术的完整性和整合是当今计算机科学和太空科学发展的结果。
同时，它还促进了自治学科和相关纪律的联合渗透和整合（例如地球科学，环境科学，城市科学，管理科学等），从而形成了新的边际学科 - 地理信息学，这是信息科学和信息行业的重要组成部分。
信息科学的发展影响了生产和生活方式的几乎全球变化，并影响了科学和技术本身的发展。
互联网的广泛流行已成为收购信息和共享速度更快，允许计算机穿透辅助设计，辅助处理，辅助测试和分析以及业务管理。
（iv）RS中主要显示地理信息系统和远程GIS和RS组合的组合是GIS信息的重要来源，而GIS是处理和分析和使用遥感数据的强大技术保证。
结合两者的主要技术位于栅格数据和向量数据之间的接口中：通常使用栅格格式的遥感系统数据，其信息以单元格形式存储；尽管GIS数据主要使用图形矢量格式，并以眼睛，线条和表面（多边形）的形式存储。
它们之间的差异是由于使用不同的空间概念在客观世界中代表相同的信息。
关于整合RS和GIS，Ehlers等的策略 - 他们提出了三个开发阶段：第一阶段是使用数据交换格式连接两种软件模式；第二阶段是具有常规用户界面并同时显示。
第三阶段是具有具有复合处理功能的软件主体。
（v）近年来，我的国家对远处的感知进行了实际使用，对RS和GIS的整合进行了大量研究，并经历了从早期讨论到逐渐成熟的发展过程。
它的应用主要包括两个方面：一个是RS数据用作GIS信息源；另一个是GIS通过数据管理和空间分析提供RS。
张·吉克斯（Zhang Jixian）先前在中国提出的，综合GIS信息中的地质知识和遥感数据可以提高遥感分类的准确性，并消除应用单个遥感图像的某些弱点。
但是，由于数据转换问题，相应的软件研究也非常重要。
在将克应用于RS和GIS集成系统中的过程中，Ren Xiaohu和其他人认为，尽管该软件可以实现表面的平稳组合，但它无法实现数据共享和自由转换，以内部格式的转换。
关于RS如何在早期阶段为GI提供数据和信息的研究也有很多研究。
例如，Liu Binyi和其他人使用RS作为收集区域信息的信息来源，并在此基础上进行计划和设计。
在评估Wuchang，Hubei和Ansai，Xiang Facan还使用RS来获取评估因子的价值作为信息来源，并进行了组织和完善。
在此基础上，GIS进行了处理和处理，实现了动态和快速的源评估。
特别是在RS，GIS和数据格式的完整组合问题上，Qin Zhiyuan提出了“锥体组合”的组合模式和混合自由链条链代码结构，以解决此问题。
目前，RS和GIS集成的应用技术更加成熟，并且有有关与增长分类，增长，灾难估计，图像处理等相关的应用程序的报道。
For example, in a compre hensive growth classification study in northeast China, Liu Jiyuan and others -discusses the possibility of combining geographical data provided by GIS with remote sensing data, and trying to accommodate key indications of growing -growth in three affected areas, namely temperature, pre cision, and height, under the GISS Noaa-AVHRR which is optimized and compre ssed, achieves good results.李Zhen和其他人使用RBV，MSS和TM指标作为信息来源来提取冰川边界以形成冰川边界图。
使用GIS作为分析这种冰川群体变化的工具，并获得了北方Openag顶部的冰川变化模式。
全面使用GIS和RS来监测干旱状况并对土壤使用进行分类的技术也很成熟。
Huang Jiazhu和其他人充分利用了高级学科的优势，例如RS，GIS，计算机映射技术和网络技术，以开发“在扬朗兹河三角洲的遥感卫星的动态决策系统”，代表了新的RS和GIS方法，并集成了多层面技术。
七、处理栅格数据【ArcGIS Python系列】
栅格数据处理在Arcgispython系列中，它专注于Arcpy库及其相关模块。以下是主要活动和步骤。
使用成像分析剂和Spattialanalyst模块。
空间分析家：专注于空间分析，例如空间分析和表面分析以及栅格统计。
2 这是个好主意。
使用Arcpy将Arcpy操作用于栅格操作。
磁盘表单参考，地图可以创建烘焙对象。
RILL数据处理：使用诸如AxchSslope之类的功能，例如AxchSslope，或使用Recleslesify和Reclanefify之类的工具以达到良好的平衡。
3 你是个好主意。
管理RILL DATA DATARASTERS - 用于在指定的工作区中列出所有重新介绍数据集。
预处理：马赛克，农作物和植物；马赛克，马赛克，马赛克，农作物等。
地理上加工图代数Arcpy.sa，并与Arcpy.ia模块组合。
MAP代数 - 频段的组合，复杂的Rarsaster，例如数学操作。
5 在Sterrsty和Numpy之间。
例如，使用Scipy生成烘焙数据或使用Numpy阵列改善性能。
ASCII格式数据：Numpy的LoadTXT函数是一种方便的方式。
6 资源Arggispython系列课程 - 崎py的基本房间，Arcpy基本指南，空间数据处理，地图制造和其他领域。
Jupycotebook河流数据处理技术的示例它提供了一个实用练习的平台，可以帮助学习和技能支持。
简而言之，栅格数据是Arcgispython家族中栅格数据中最高的复杂而有力的过程。
GIS的概念？
SIG基本概念1 地理信息系统（GIS） - 一种结合了IT，IT，地理和其他科学的新兴学科。他使用工程系统和信息科学的理论来管理和分析地理数据，以空间含义，以提供一个空间信息系统，该空间信息系统结合了许多科学，例如IT，IT，GEOGRAPHING等。
通过计算机软件和硬件的管理。
GIS具有以下子系统：数据输入子系统，数据存储和恢复子系统，操作和数据分析子系统，报告子系统。
信息系统，空间信息系统的非空间管理，非地理，GISLIS的另一种社会经济，人口普查是基于非palate的，基于图2 CAD-计算机辅助设计，生成，编辑和显示系统图形系统与外部描述数据无关。
CAC-计算机辅助映射，专用软件，适用于映射映射，缺乏空间分析能力。
SIG-地理信息系统，结合了普通卡的图形和映射，并具有强大的空间分析能力。
3 .粘土：将空间信息分为几何特征和属性的主题。
4 地理数据收集 - 现场调查和采样；传统的测量方法，例如三角测量和三边测量；全球定位系统（GPS）；现代遥感技术；生物遥测；数字摄影技术；人口普查。
5 信息的示例 - 一种传统的制图方法，称为信息的示例，也就是说，该模型假设该卡本身是最终产品和空间信息的交换，这要归功于符号，分类限制等。
此示例是传统观点的一种观点方法，这是由于原始card用户而受到许多限制，并且无法轻松获得预先识别的数据。
换句话说，用户仅限于处理最终产品的处理，并且无法以更有效的形式重组数据以适应环境或需求的变化。
6 分析示例（全局示例） - 存储属性数据，该数据根据用户需求记录原始数据并显示，重组和分类数据。
整体范式是制图和地理的真正整体方法。
7 .栅格 - 栅格结构是最简单，最直接的空间数据结构。
它是指地球表面分为一个均匀大小和相邻闭网的网格网络。
每个网格由线或列定义为单元格或像素，并包含一个代码来表示属性类型或像素的幅度，或者仅包含指向其属性记录的指针。
因此，栅格结构是一个代表空间陆地对象或普通表中现象的分布的数据组织，组织的每个数据代表陆地对象或现象的非几何属性的特征。
特征：属性很明显，定位是隐式，也就是说，数据直接记录属性本身，并根据行号将位置转换为相应的坐标，也就是说，根据数据集中数据的位置获得定位。
在网格的结构中，点由网格电池表示。
线性地形由沿线的一组相邻的网格单元表示，每个网格单元在生产线上最多有两个相邻的细胞。
表面或区域由与区域属性相邻的一组栅极细胞表示，每个网格电池可以具有属于同一区域的两个以上的相邻细胞。
8 矢量 - 假设地理空间是连续的，并且使用坐标来表示点，线，多边形等地理实体，以记录坐标。
坐标空间是在连续的，允许精确定义任何位置，长度和区域。
对于偶尔的实体，仅在矢量结构中记录其在特定坐标系中的坐标和属性代码。
对于线性实体，它们由一系列坐标表示。
多边形指的是边界完全关闭的空间区域，由一系列坐标表示。
9 “拓扑”一词来自希腊语，其最初的含义是“形式的研究”。
拓扑是几何分支。
他研究了在拓扑转换下可能保持不变的几何特性 - 拓扑特性（拓扑特性：一个点在一个弧段的末端，一个点位于一个区域的极限；非容易学特性：两个点之间的距离，两个点之间的距离，弧形段的长度，区域和区域的外观）。
该结构必须包括：唯一标识符，多边形标识符，外包多边形指针，邻接多边形指针，极限键，最大海滩和最小值x和y值坐标）。
地理空间研究中的三个重要拓扑概念（1 ）连通性：节点段段之间的互连关系； （2 ）多边形区域的定义：几个电弧段连接到末端和末端，以形成多边形的内部区域； （3 ）毗邻：通过定义ARC段的左侧和右侧及其方向性来判断ARC段的左右多边形的毗邻。
1 0. Error of the vector entity-Pseudo-Node: that is to say a node which must be identified by a false node, where the line and itself are connected (like a pseudo-noeud in the form of an island-shows that there is an island-shaped polygon, which is located inside another larger polygon), or where two lines between the parallel connection lines rather than a path (Node - repre sent a special connection line).秋千节点：有时称为3 种可能的错误类型的摇摆：不关闭的多边形；，也就是说，节点没有足够扩展，也不连接到必须连接的目标；航空公司，节点的线路超过了他们希望与之连接的实体。
损坏的多边形：结果是沿公共极限线的数字化过程不良。
在极限线的位置，必须将线路数字化不止一次。
像中美洲这样的国家非常不规则的边界特别受到这样的约束数字变形。
标签错误：丢失标签和重复标签。
多边形异常：多边形缺失节点。
失去了弧线。
1 1 空间分析方法-1 空间信息的测量：线和多边形的测量，距离测量，形状的测量； 2 空间信息的分类：海滩，邻里功能，巡回窗户，邮票的分层分类； 3 叠加分析：多边形，点和多边形，线和多边形的叠加； 4 网络分析：路径分析，地址对应关系，资源对应关系； 5 空间统计分析：插值，趋势分析，结构分析； 6 表面分析：斜率分析，斜率分析，可见性和相互可见性分析。
1 2 欧拉（Euler）数量 - 最常见的空间完整性，也就是说，测量空心区域的孔数量。
测量方法称为Euler的功能。
他用单个数字描述了这些功能，这称为Euler号码。
在数量方面，欧拉数=（孔数） - （片段数-1 ），这里的孔数是外部多边形本身中包含的多边形孔的数量，片段的数量是片段中多边形的数量。
有时，欧拉人的数量不确定。
1 3 功能距离 - 一种功能关系，描述了两个点之间的距离，例如时间，摩擦，消耗等，该功能集中了这些用于距离测量的方法，称为功能距离。
1 4 距曼哈顿的距离 - 北方和南方方向的两个点之间的距离，以及东方方向之间的距离，也就是说D（i，j）= | xi-xj | + | yi-yj |。
对于城市中的一条街道，在南部和北，东和西方的方向有规律的规定，从一个点到另一点的距离是在北方和南部的方向上行驶的距离，以及在东方和西方的方向部署的距离。
因此，曼哈顿的距离也称为出租车距离。
曼哈顿的距离不是不变的距离。
当坐标轴发生变化时，点之间的距离将不同。
1 5 .地区的功能 - 所谓的地区是指具有统一属性或较小物理空间的实体区域，集中在整个区域。
该地区的功能是发现其特定实体空间中其属性的一致性。
它包括直接地区和扩展社区。
1 6 对缓冲液的分析 - 转介到一种空间分析方法，在该方法中，该方法的基础，数据库的线和表面实体自动建立，以及在其周围某个宽度的某个宽度海滩中的缓冲区多边形实体，从而使空间数据扩展在水平方向上。
该邮票在一定程度上受到摩擦表面，地形，障碍等的控制，也就是说，邮票是基于位置的，还有其他大部分。
有四种基本方法可以确定缓冲距离：随机缓冲区，基因缓冲区，可衡量的邮票和授权法律邮票。
1 7 统计表面 - 表面是包含z的形态。
Z值也称为高度值。
它的位置由一对X和Y坐标对定义，并分布在该地区。
Z值通常也被视为高程值，但不应限于此指标。
实际上，所有可测量的数字值（例如，序数数据，间隔出现在可定义区域中的报告）可以被视为构成表面。
通常，使用的是统计表面，因为值z构成了考虑海滩中许多元素的统计表示（Robinsonetal。
，1 9 9 5 ）。
1 8 DEM-数字高程模型（数字存储模型）。
地形模型不仅包含高程属性，还包含其他形态表面属性，例如斜率，斜坡的斜率等。
DEM通常由由常规表面网格单元组成的高度矩阵表示。
广义DEM还包括所有数字表示，例如表达土壤高程的轮廓线和三角形网络。
在地理信息系统中，DEM是建立数字字段模型（数字字段模型）的基本数据。
其他字段元素可以通过DEM直接或间接得出，这些元素称为“派生数据”，例如斜率和斜率的方向。
1 9 空间插值 - 空间插值通常用于将谨慎点转换为连续数据表面，以与其他空间现象的分布方法进行比较。
它包括两种算法：空间插值和外推。
空间插值算法：通过已知点的数据在同一区域中扣除未知点数据。
空间外推算法：通过已知区域数据从其他地区推导数据。
2 0。
Tyson多边形 - 定义，亲吻点之间的空间并与直线连接以在点-Type对象之间生成多边形的方法。
2 1 线的密度 - 将所有区域的线的总长度除以区域。
2 2 .连接性 - 连通性是对网络复杂性的度量，通常使用γ指数和α指数计算。
其中，γ指数等于给定空间网络主体和所有可能的连接之间的连接数量之比。
α指数用于测量循环。
节点通过替代路径连接的程度称为α索引，该指数等于当前最大循环的现有环数的比率。
2 3 .图形叠加 - 除了由所选主题的图表示的有关主题的信息之外，请在选定主题的图表中表示信息。
2 4 .自动栅格远足 - 基于网细胞的多边形的叠加是一个简单的过程，因为该区域是由网格单元组成的不规则块，该区域共享相同的数字值和相关注释。
毫无疑问，基于网状细胞的多边形的叠加缺乏空间精度，因为网状细胞很大，但与带有多边形和多边形线的简单点的相同部分，由于其简单，可以获得一定程度的柔韧性和更高的处理速度。
2 5 拓扑矢量叠加 - 如何确定实体之间的功能关系，例如通过特殊线连接的左右多边形的定义，线段之间的关系以检查流量流量或根据单个实体或相关属性选择的实体搜索。
他还建立了一种叠加几个的方法多边形层，因此保证可以考虑连接每个实体的属性，从而允许合成多边形结合几个属性。
该拓扑结果称为最低公共地理单位（LCGU）。
2 6 矢量多边形的叠加 - 多边形的点和叠加的主要问题是，这些线并不总是出现在整个区域。
解决此问题的最强大的解决方案是，该软件可以测量每组线的交点，称为节点。
向量多边形的叠加任务基本上是相同的。
除了计算重叠点外，您还必须定义与之相关的多边形线的属性。
2 7 .布尔叠加 - 基于布尔代数的叠加操作。
2 8 图形建模 - 用于指示应用程序控制的组合，以回答有关空间现象的问题。
图形模型模拟了基于空间决策的数据获取的处理，包括导出的数据和中间卡数据。
2 9 地理模型类型 - 借方模型类似于统计相似性和与统计推理技术相关的常规模型。
3 0。
通用模型-1 长期以来，专注于样式和治疗的问题已被用来解释类似的农业活动与运输成本之间的关系 - 独立的国家模型。
2 最初旨在预测工业位置点的空间分布的Weber模型可以使参与者找到最佳的商业和服务位置 - 位置分配模型。
3 一个经济地理模型 - 重力模型，基于吸引力与潜在市场之间距离的相反比例。
4 通过对Spatialeje验证的反思希望在当今的生态群落中广泛使用，并通过地理空间空间进行动物和植物运动 - 改善扩散模型。
3 1 .主题卡 - 具有表达单个属性位置或所选几个属性之间关系的主要目标的卡。
局部图形设计的一般过程包括选择，生成和放置适当的符号和图形对象，以阐明研究主题的重要属性和空间关系，同时考虑参考系统。
发行SIG特殊卡的规则：不仅具有精美的图形，而且最重要的是要阅读，分析和理解卡。
3 2 元数据 - 数据数据，数据库的完整描述，旨在促进数据集的有效使用和完整共享。
使用元数据的原因：性能，完整性，可伸缩性，专业，安全性；功能，错误功能，导航功能，程序生成。
3 3 代理 - 大量的数字处理流程对单个数据的要素进行了分类。
3 4 Kelijin方法 - 一种精确的插值方法，它以距离改变地球自然表面的概率来确定高程。
3 5 Quadtree-一种压缩数据结构，将地理空间划分为可变大小网格，每个网格具有相同属性的属性。
3 6 .比较信息系统之间的相似性和差异工具类型地理和应用地理信息系统。
工具类型的地理信息系统：这是具有一般功能和功能的一般使用GI，为用户提供了一个统一的操作平台。
通常，没有地理空间实体，但由用户本身定义。
他具有良好的中学发展功能。
例如：Arcinfo，Genamap，Mapinfo，Mapgis，Geostar。
基于应用程序的地理信息系统：一个地理信息系统，旨在根据用户需求和应用程序目标解决一个或多个实际问题，基于GIS软件，更多地基于工具。
他有实体和地理空间模型来解决特殊的地理空间分布。
像Lis，CGIS，UGIS。
3 7 详细详细介绍应用地理信息系统的开发过程1 全球系统设计：Ferillast要求和分析，数据模型设计，数据库设计，方法设计。
系统设计：开发语言，用户界面，过程，交互3 程序代码：投影，数据调试5 系统评估和维护系统：成本评估。
空间信息系统：基于多媒体技术的巨型系统，基于空间数据和虚拟现实，作为整合由多个子系统组成的空间数据的条目，编辑，存储，分析和显示。
3 9 地理数据度量标准 - 命名数据使我们能够声明该对象的名称，但不允许直接比较两个命名对象），序数（提供了空间对象的逻辑比较结果，但此比较仅限于范围障碍的范围），划分划分的范围（可以通过一个和一点点均可分配给出的计量术语，并且可以搭配一个点，并且可以搭配多点，并且要多点，并且要多点），并且要概述，并且要概述，并且要概述，并且可以搭配。
测量数据标准，这是唯一可以直接比较空间变量的标准）。
4 0。
根据样品进行推断的抽样原理 - 可以从采样位置的数据中扣除非采样位置的数据；可以组合和计算区域限制内部的数据；一组空间单元的数据可以转换为具有不同空间配置的另一组空间单元数据。
常用方法：插值：当存在数字限制或知道缺失部分两端的值时；推断：当缺少数据的一侧有一个数值时，另一侧的每个数值值。
